人类历史上每次通用技术革命，都促进了生产力跃迁：蒸汽机驱动机械化，电力与内燃机带来电气化与规模化生产，计算机、半导体与互联网催生信息化与自动化，而这一次——通用人工智能、数据与万物互联智能底座的融合，正在创造数智化新纪元。
2026年8月6日至8日，由用友主办的“2026全球商业创新大会”在南京国际博览中心举行。本次大会以“驾驭AI 驱动增长”为主题，汇聚近万名中外企业家、专家学者、企管精英与媒体界人士，一同探讨智能化浪潮下的全球商业变革趋势，系统拆解企业AI规模化落地的产品技术支撑与方法论，分享企业驾驭AI的领先实践。
用友网络董事长兼CEO王文京发表主题演讲，并率领公司一众高管在媒体沟通会上回答了记者提问。
“AI是计算机诞生后全球最大的革命性技术浪潮。”王文京在大会主题演讲中开宗明义。
他指出，目前，AI正逐步融入企业业务和管理活动当中：
一是通用人工智能的发展已经进入到“能动”阶段——可以智能决策、自主执行；
二是除了大模型，AI应用的各种技术栈、工具链快速发展，趋于成熟。
王文京认为，AI正在逐步全方位重塑企业。
重塑决策方式，由基于经验走向基于数据和智能，让决策更加精准、高效；
重塑产品和服务，让产品有更高价值、更好体验，而且持续优化；
重塑运营方式，从自动化走向智能化，让企业运营更加精准、高效率、降低成本；
重塑商业模式，服务化是其中重要的方面，按成果付费也成为新的付费方式；
重塑资产结构，企业的数据、知识和模型等自有认知资产迅速增长，成为越来越重要的资产构成；
重塑组织形态，从由人组成走向人机协同，组织更加敏捷，能力更加强大。
AI重塑企业，通过智能增强，放大企业和个人的能力，给企业创造价值——从提效、降本再到增收、控风险，最终实现企业升维。
王文京认为，在AI革命大潮下，企业软件的形态与运行方式也在快速发展，发生范式性演进：从“X+AI”的“辅助驾驶时代”（人执行，AI辅助），正在走向“AI+X”的“智能体时代”（人授权，AI执行），最终会走到完全的“AI原生时代”（AI主导，人监督）。
随着AI的发展与应用，常有人追问“原有的软件是否还有存在的必要？”
王文京明确回答：“在企业中，两种应用场景并存：
一种是基于规则的流程执行，属于确定性的问题，需要精确计算，针对这类场景，原有的流程执行性软件仍然是最高效的，而且没有Token（词元）成本；
另外一种，需要做预测、决策和自主执行，要处理不确定性的、概率计算的问题，这是AI新型软件的优势。所以，目前在企业中，一定是这两种形态、模式软件的融合应用，即‘智能双模’，既稳又灵”。
在王文京看来，AI让软件焕新发展，给软件产业带来了机遇。
第一，AI让软件的能力更强、价值更高、价值创造更直接；
第二，AI带来了用户体验的革命性换代，用自然语言就可以把软件用好，软件更容易普及；
第三，AI改变了软件业的商业模式，企业可以基于成果来合作，分享共同创造的价值成果；
第四，AI也会让软件企业自身的研发、交付、服务得以十倍速提效。
用友在会上发布了企业AI软件核心产品的里程碑式升级版本——用友BIP 6。
用友BIP 6采用全新架构模式——从原来的“X+AI”，全面走向了“AI+X”，其中包括了一批AI原生业务，也包括了对于原有成熟应用的智能体化的改造，形成“智能双模”的产品结构体系。
BIP 6的整个产品架构分为四层。
第一层是数据层，有支持企业应用的数据，包括企业自身的数据和社会化数据；
第二层是模型层，采用主流的基座大模型，还有企业应用的垂类模型、解决专项问题的各种小模型，还有数学模型和商业计算公式以及业务规则库；
第三层是平台层，涵盖六大平台，重点开发推出了新的智能平台、数据平台以及开发平台；
第四层是应用层，把原有的用友BIP十个领域应用智能体化，同时发展了一批数字员工和智能体，形成全新十大领域智能化应用。
BIP 6同步发布五大新品，全面完善企业AI产品矩阵。
企业AI工作台YonWork：以“懂业务、会执行、更安全”为核心定位，深度融入企业经营场景、贯穿业务全流程，是一站式企业级AI能力中枢。产品覆盖Web端、移动端、桌面端全场景多通道访问，适配全岗位使用需求；依托全链路安全机制保障数据与操作全程可控，支持7×24小时云端值守。YonWork是一个超级智能体，融入在企业整个经营管理过程中，可满足企业在安全治理、数据治理、组织治理等方面需求。YonWork提供丰富的技能包，结合企业场景形成完整闭环和体系化的服务。
企业AI数据智能体YonData：秉持“模数共振”核心理念，实现业务模型、知识体系与数据资产的深度协同，覆盖数据采集、开发、治理、全域智能问数、归因洞察决策全链路能力，以AI重塑数据工作体系，让数据治理更高效、数据开发更智能、数据应用更敏捷。
企业级AI Coding平台YonCode：为企业级复杂开发场景打造“编程智能体”，以“驾驭AI不确定性、交付确定性价值”为核心理念，依托自研引擎破解AI Coding规模化落地痛点，具备业务认知、模型驱动开发、长程任务闭环、Agentic原生四大核心能力，构建覆盖需求到部署的全链路AI开发体系。
用友BIP穿透式监管平台：全面契合国务院国资委相关文件要求，以DRP数智底座为支撑，锚定“全域穿透、智能监管、风险闭环”核心定位，面向央国企穿透式监管需求，提供从数据采集处理、风险识别预警、协同督办到风险整改跟踪的全链路闭环能力。据介绍，某一级央企已经应用用友的穿透式监管平台，该央企下属企业主体有500多个，已形成监管规则180多条，监管效率提升了60%。
企业本体平台YonOnto：将企业运营全要素转化为动态可推理的业务知识图谱，统一企业业务语义，让大模型认识企业业务、读懂企业数据，为全场景智能应用提供统一认知底座，实现企业知识从静态存储向动态可推理认知资产的升级。
截至目前，BIP 6构建了涵盖数据、模型、平台、应用四层类型，应用覆盖财务、人力、采购、营销、供应链、制造、研发等全业务域和经营场景，包括60多个垂直领域智能体，沉淀623个智能相关能力（Skill）、超过2.6万个应用与服务接口，形成了体系化的支撑企业AI落地的强大智能产品体系。
除了传统软件实施和部署的方式，用友还新增了FDE（前沿部署工程师）共创服务模式。
FDE以业务成效为核心目标，双方深度绑定，企业开放场景与业务需求，服务商输出AI技术产品与专家能力，企业业务及职能团队、IT团队、服务商FDE团队共同研究、共同创造，落地AI应用并持续沉淀可复用的智能化能力，企业采用按“软件及标准服务+业务成果”分成的方式付费。用友已在佰工钢铁、复星集团等企业取得较好的阶段性成效。
针对企业AI落地面临的数据安全、业务适配、Token成本等难题，用友推出企业AI盒子，以软硬一体化方案系统性破解落地难题。
盒子内置大模型以及用友的AI应用相关软件，可以融合BIP丰富的应用，具有“模型数据不出域、本地Token成本低、懂业务会执行、插电即用零等待”四大特点。
此外，用友还发布了AI BaaS（基于AI的业务运营服务），企业把财务、营销、人力的一些业务外包给用友，由用友专门的服务团队用AI的全新方式来为企业完成这些业务。用友承接业务，将业务运营结果交付客户企业，帮助客户提质、降本、增效。
大会现场，用友与和君咨询联合发布了“企业AI成熟度模型（EAIMM）”。和君咨询董事长王丰在主题演讲时表示，数智企业2.0将由“人+智能体+机器人”构成，这是一场新的范式革命，AI应用在各行业、各职能正广泛扩散渗透，AI正驱动企业升级与变革。
企业AI成熟度模型定义了从L1岗位提能、L2系统提效、L3精准运营、L4自主运营到L5智能创新的五级进阶体系，形成综合能力、人与AI关系、AI应用水平、企业价值、企业活动层级、推进进程六大维度的评估体系，可用于指导企业AI的实战推进。
在媒体沟通会上，王文京表示，用友与和君推出的这一模型旨在配合国家“人工智能+”战略在企业层面的具体落实，可供企业参考。与类似模型不同，该模型不是基于落地进度分级，而是基于AI落地对整个企业运营模式的改变做分级，分为岗位提能、系统提效、精准运营、自主运营、智能创新五个阶段，并把人与AI的关系也做了相应分级。
多家典型企业在会上分享了自己的AI应用实践与成果，为不同行业、不同规模的企业提供了可资借鉴的经验。
佰工钢铁是钢铁行业AI落地的标杆案例，公司确定了明确的目标——吨钢成本要降200块。双方围绕这一目标推进AI落地，已取得阶段性成果：吨钢成本降低82元，岗位精算人效提升7%，品种钢销售比例提升18%。佰工钢铁依托用友BIP，基于钢铁“细胞级”单件成本精细核算，颠覆传统管理模式，重塑AI企业全新生命力。
扬帆实业是一家国家高新技术企业，拥有15万平方米电线电缆生产基地，年产能力超过100亿元。该企业通过YonSuite AI云原生一体化平台，打通了销售、采购、生产、财务等各模块，用AI辅助经营判断，让成本管理从事后算账走向全过程盈利管理。在销售端，AI动态报价系统自动读取订单需求、计算材料/人工/费用，精准报价，让企业明了每单盈利状况。
中国机械工业集团（国机集团）等中央企业，在穿透式监管、财务数字化升级等方面深入应用用友BIP，全面契合国资委要求。
江苏省盐业集团（苏盐集团）等地方国企，也在财务数字化、智能运营等方面取得了显著成效。
溜溜梅股份有限公司作为快消品企业，在供应链、营销等场景应用AI，提升了运营效率和客户体验。
WestLake Group（迪拜西湖集团）则呈现了用友BIP全球化能力，助力中国企业出海实现属地合规与全球运营。
此外，复星集团共创资金决策模型，资金部门人力成本降低30%~70%，异常交易识别时间缩短至分钟级，资金决策响应速度从天级提升到秒级；鞍山钢铁携手用友建设“鞍云智鼎”AI大模型平台，面向经营决策、生产制造、设备管理、供应链协同和安全管理等领域开发智能体，已自主开发100多个智能体，其中53个上线运行；康师傅百饮引入AI招聘系统，面试过程中AI能够依据候选人回答进行多轮交流和深度追问，面试结束后系统自动分析形成标准化评估报告。
媒体沟通会上，记者问及不同行业AI应用的差异，用友网络高级副总裁、高端BG总裁杜宇分赛道拆解了目前企业的核心落地场景： 流程制造类国企业——智能排产、实时成本、能耗管控、供应链优化，目标压降单位生产成本；综合类国企——全域人力智能、集团司库、资金风控、穿透式监管；消费品、服务类国企——客户画像、需求预测、智能营销；集团总部——投资、合同、资金全域合规管控。
用友联合相关机构对438家企业开展了深度调研，覆盖高科技制造、传统制造、服务与贸易、消费品、金融、能源等核心行业，收集了大量关于AI应用现状、成效、挑战与未来规划的一手数据。
研究发现，营收规模是企业AI应用水平的分水岭，大型企业是这场浪潮中的领跑者。企业AI应用处于从试点到规模化的跨越期，超过65%以上的企业已经在试点或探索应用AI。数据质量、人才短缺、技术与业务融合是企业落地AI的三大核心障碍。ROI不明确是阻碍企业加大投入的关键心理障碍。
调研结果显示，企业AI当前仍以提效降本为主要牵引，但正在向智能决策和价值创造升级。效率提升容易被感知，但不一定自动转化为成本节约；客户体验改善正在从后端优化走向前端赋能；收入增长和风险管控虽占比不高，但增长势头明显。
基于调研的洞察，结合BIP企业AI的丰富实践，用友编写了《驾驭AI，重塑企业——大型企业AI应用实践与落地指南》，提出企业AI落地的四大核心工作。
第一，加强/开展数据治理、知识治理、安全治理。 数据、知识与安全是企业AI落地的基础工程。AI要进入真实业务，首先需要高质量、可理解、可授权、可追溯的数据与知识供给。企业应该围绕主数据、元数据、业务术语等开展治理工作，建立企业知识体系，同时构建多层次的AI安全管控体系。
第二，构建AI应用平台与技术底座。 企业需要统一的平台来支撑AI应用的开发和运行，包括智能平台、数据平台、开发平台等，实现AI、数据与流程的原生一体化。
第三，推进AI场景化落地与价值验证。 从高频、高价值场景切入，通过FDE等共创模式，与企业客户一起把AI在企业价值化落地，并持续沉淀可复用的智能化能力。
第四，培养AI人才与组织变革。 AI落地不仅是技术问题，更是组织和人才问题。企业需要培养既懂业务又懂AI的复合型人才，同时推动组织形态向人机协同方向变革。
驾驭AI、驱动增长，已不是一道选择题，而是一道必答题。谁能在这场变革中率先完成从“学习AI”到“驾驭AI”的跨越，谁就能在智业文明的新纪元中赢得先机、赢得未来。
为把握、引领企业智能化浪潮，助力千行百业全面迈入AI驱动增长的新时代，用友启动从“企业软件”向“企业AI”的战略焕新与升维，构建企业AI软件（用友BIP 6）、企业AI软硬一体化产品（企业AI盒子）、企业AI业务运营服务（AI BaaS）三位一体的业务架构。
王文京表示，“用户之友、持续创新、专业奋斗”是用友的核心价值观。“客户价值、生态共荣、全球市场、AI至上、产品第一、交付革新”是用友新时期的六大发展战略。从“企业软件”到“企业AI”，用友正迈入新的发展里程碑，携手广大客户与生态伙伴，共赴企业AI变革浪潮，共享产业变革红利。
