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老驴掉坑、同行互窥、那座上不去的山——制造业AI转型的三个真相

2026-09-11 09:43王甲佳场景学社王甲佳
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剧照,来自豆瓣


今晚在苏州狮山大剧院看了一出昆剧《方寸间》。戏里问:"放下屠刀,就能立地成佛吗?"台上那山、那庙明明都在,可人就是上不去。散场回来的路上,我忽然觉得这句话,恰好把最近制造业圈里关于 AI 的三种典型心态说尽了。

第一种心态是:坑来了,躺平等埋。第二种心态是:想扒着墙头看隔壁车间怎么干的,又生怕别人扒自己的墙头。第三种心态是:以为请了尊"AI佛"、念几句咒,企业就立地成佛了。

这三种心态,其实对应着同一个问题的三个侧面——当 AI 这场冲击真砸到头上,一家制造企业,到底靠什么站住、爬出来、再往上走。

一、老驴掉坑:别等被埋,把每一铲填土踩成台阶

先说一个很土但很狠的故事。古时候一位老汉带一头老驴去赶集,走山路,老驴不小心掉进深坑。老汉舍不得,就想干脆埋了省事,一铲一铲往坑里填土。可那老驴不认命,每落一层土,它就抖掉身上的、再站上去一层。老汉填,它升;老汉再填,它再升。填到坑平之后,老驴自己走了出来。

我第一次听这故事,以为是个"乐观"的寓言。后来才咂摸出味道——它说的根本不是乐观,是自救的结构。

坑,就是 AI 这轮冲击。对很多传统制造企业来说,它来得很突然:客户开始拿 AI 比价、比交付、比响应;上游在变;自己车间里那套靠资深技工经验、靠人一肩挑的活法,忽然显得笨重。这时候,最容易出现的反应,就是老汉那一下——"算了,埋了吧"。要么彻底无视,要么花笔钱买套系统、挂个"已转型"的牌子,等于往自己身上填了第一铲土。但老驴给的答案是另一套:不躺平、不认埋,把每一次填土都变成脚下的台阶。

这就接上了我们一直在讲的"AI原生"。9月9日那篇推文里我写过,AI原生企业真正的分水岭,不是用没用 AI,而是"活,靠什么逻辑干出来"。老驴的聪明,恰恰在于它没去反驳"坑很深",也没等谁来救,它只是把每一次外部压下来的力(填土),转成了自己向上的支撑(踩实、站高)。

落到制造企业,这就是"能力单元论"讲的事:你不用推倒重来,也不用坐着等被埋。每一次 AI 带来的流程冲击,你抖掉里面虚的、重复的、纯消耗的部分,把真正创造价值的那一小段活(一个能力单元),重新想清楚它该怎么干、该由谁(人还是智能体)先跑——这就踩实了一层。再冲击,再踩一层。组织还是那个组织,但里面干活的,已经不只有人了。

世界经济论坛"全球灯塔网络"到2025年收录了200余座领先工厂,中国占约百座、接近全球半数。它们没有一座是靠"装了套AI系统"评上的,而是把 AI 写进了从研发、排产到履约的每一个运营环节,重新定义了活是怎么干出来的。最新一批灯塔平均把劳动生产率提高了40%、交付周期缩短了48%。它们做的,就是老驴那件事——不是等被埋,是把冲击一层层踩成台阶。

二、同行互窥:都想看别人,不愿被看,是一座共输的囚笼

再说第二种心态,这是今天听来的一句大实话:关于 AI,同行企业都想听别人的、偷看别人的,但不想别人看自己的。这句话太真实了,真实到有点刺。

我去车间、去大会,见得太多了:一场分享会,台下当家人掏出手机拍别人的案例比谁都勤,轮到自己上台,话锋一转全讲"行业大势",自家那条真正跑通的产线,一句不提。问为什么,答得也实在——"怕被抄""怕客户知道我用了这个降本,回头压我价""怕同行拿去当谈资"。

这不是某家企业的毛病,是整个制造业的互窥囚徒困境:每个人都想从别人那儿白拿经验,又都把自己的经验锁进抽屉。结果呢?每家都在黑暗里各自摸黑,重复踩坑,重复交学费,谁也没比谁快多少。白皮书里我们写过,B2B 获客飞轮的第一环就是"放饵撒网"——你主动把有价值的内容放到公开场域,让别人能搜到、能看见,才有后续的全维度数据集、报价、履约。可现实是,大多数企业只想"看别人的、藏自己的",自己那张网永远收着。

但解法不是道德说教"你们要大方"。解法是造一个让'被看'变得安全、可控、且有利可图的场域。

这就是为什么我们做江浙沪四城制造业 AI 大会、印 A3 正反面行业图谱发给全场、发起《中国制造业AI场景服务图谱白皮书》征集(入编截止9月30日)——本质上是在造一个"允许被看、鼓励互看"的公共空间。当同行在会场里5分钟说清自己那条产线怎么干的、当行业图谱把已验证的智能体案例摊在桌面上、当白皮书把服务商真实落地(比如晓法狮已公开服务万物云、亿纬锂能、山西建工、阿里巴巴、小米等标杆客户)写进去,那种"偷看—防偷看"的紧张,就被换成了"我给你看、你也能给我看"的交换。

说白了吧:你怕被看,是因为从来没有人给你一个值得被看的理由。一旦"被看"能换来精准的客户线索、同行的尊重、生态的位子,那堵墙自己就塌了。白皮书写得很朴素——满意的客户,会把同行和上下游引荐给你。引荐的前提,恰恰是对方"看见"了你。

三、那座上不去的山:放下屠刀,不等于立地成佛

第三种心态,最隐蔽,也最误事。就是昆剧《方寸间》那句——"放下屠刀,就能立地成佛吗?"山和庙都在那儿,可你上不去。

落到 AI 转型上,这就是"速成幻觉":以为签了家服务商、上了套大模型、开个全员 AI 培训班,企业就"立地成佛"了。麦肯锡2025年调研有个数据刺眼——88%的组织已经在至少一个职能用上了 AI,可真正能称为"高绩效者"(AI贡献不低于5%税前利润)的只有6%。剩下那82%,多半就是"屠刀放下了,佛没来"。为什么上不去?因为山不是用来"看"的,是用来"爬"的。庙不是用来"拜"的,是用来"走到"的。AI 原生不是个状态,是一次次具体的、关于"活到底怎么干出来"的重新设计——这又绕回第一则故事了:你得一层土一层土地踩。

"方寸间"这三个字,我越想越妙。方寸之间,不就是组织的微单元吗?一个报价动作、一次排产决策、一份合同风控,都是方寸。AI 转型真正的山路,不在当家人的演讲稿里,不在服务商的 PPT 里,就在这一寸一寸的"活怎么干出来"里。你重画了一个能力单元的逻辑,就向上爬了一阶;重画十个,组织的形状就悄悄不一样了。

所以昆剧那句诘问,其实是给所有急着"成佛"的当家人泼的冷水:别把"买了"当"成了",别把"上香"当"上山"。山就在那,庙就在那,但你得自己一步一步走上去——而且,最好别一个人摸黑走。

三则碎片,一件事

老驴掉坑、同行互窥、那座上不去的山,说的是三件事,其实是一件:

AI 这场冲击里,没有"被拯救"的剧本。 不会有人把你从坑里捞出来,不会有人替你打破那堵互窥的墙,也不会有哪尊"AI佛"让你立地成佛。

能做的,是老驴那种自救——把每一次填土踩成台阶;是敢于走进那个"允许被看"的场域——把防备换成交换;是看清那座山得自己爬——把"买系统"的执念,换成"重画每一个能力单元"的耐心。

这三步,没有一步在"未来",全在"现在";没有一步需要你推倒重来,但需要你真的动手。

剩下的路,得你自己走。但至少这一次,你不用从概念迷宫里出发——你从"我组织里,第一个该踩实的那个活,是哪个"开始,就够了。

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